von Luca Knobloch
Product Owner AI
Agentic AI gilt als die nächste Evolutionsstufe intelligenter Systeme: KI-Agenten, die nicht nur reagieren, sondern selbstständig Entscheidungen treffen, planen und handeln. Die damit verbundenen Chancen sind enorm – die Herausforderungen ebenso. Viele Agentic AI-Projekte drohen deshalb zu scheitern.
Agentic AI – Transformierende Kraft oder Totalausfall?
Agentic AI begeistert die Wirtschaft. Kein Wunder: Versprechen autonome Shopping-Assistenten, proaktive Service-Agenten oder intelligente Backoffice-Bots bis dato unvorstellbare Effizienzsprünge. Doch die Euphorie verdeckt häufig, wie anspruchsvoll die Einführung tatsächlich ist. Zwischen Pilotprojekt und produktivem Einsatz liegen nicht nur technische Hürden, sondern auch eine Vielzahl organisatorischer, strategischer und regulatorischer Barrieren. Ein Fakt, den viele Verantwortliche unterschätzen – und der Gartner zufolge dazu führen könnte, dass sich rund 40 Prozent der aktuellen Agentic AI-Projekte bereits 2027 wieder erledigt haben werden.
Warum viele Agentic AI-Projekte im Sande verlaufen
Denn während AI-Pilotprojekte auch und gerade in Deutschland wie die sprichwörtlichen Pilze aus dem Boden schießen, werden wohl viele davon die Experimentierphase nicht überstehen. Typische Gründe dafür: fehlende Kompetenzen, unklare Business Cases, fragmentierte IT-Landschaften oder Schatten-KI, die an Governance und Sicherheit vorbeirauscht.
Zwar begeistern sich angesichts des aktuellen AI-Hypes viele Unternehmen für das Potenzial von Agentic AI, sie vergessen dabei aber, dass es für den nachhaltigen Betrieb komplexer intelligenter Systeme entsprechende Ressourcen und Prozesse braucht. Zudem gehen viele Pilotprojekte am eigentlichen Bedarf vorbei und schaffen entsprechend wenig Mehrwert. Spätestens, wenn Budgets knapper werden, stehen viele AI-Initiativen schnell wieder vor dem Aus.
Was erfolgreiche Unternehmen in Sachen AI anders machen
All das zeigt: Wer Agentic AI gewinnbringend nutzen will, benötigt mehr als intelligente Tools. Agentic-AI-Projekte entfalten vor allem dann Wirkung, wenn sie klar mit den Unternehmenszielen verknüpft sind und auf einem belastbaren Business Case basieren. Erfolgreiche Unternehmen setzen zudem auf durchgängige Standards und eine zentrale Plattformstrategie, die Insellösungen vermeidet, Schatten-AI eindämmt und eine konsistente, sichere Skalierung ermöglicht. Bedeutet: Struktur, Strategie und ein klares Verständnis dafür, wie sich autonom agierende KI sinnvoll in die eigenen Geschäftsprozesse einbetten lässt, sind maßgebliche Erfolgsfaktoren, die vor dem Einsatz von Agentic AI geklärt sein wollen.
Die novomind AI Platform leistet dabei wichtige Hilfestellung. Sie wurde konzipiert, um typische Stolpersteine auf dem Weg zu Agentic AI aus dem Weg zu schaffen – unter anderem durch einen konsequenten Fokus auf Applied AI. Damit steht der Überleitung vom Agentic AI-Experiment zum produktiven Mehrwert nichts mehr im Wege!
Du willst wissen, wie du mit novomind dein AI-Projekt nachhaltig auf die Erfolgsspur bringst? Dann wirf am besten einen Blick in unserem AI-Guide. Er verrät, wie Agentic AI-Projekte von Anfang an zum Scheitern verurteilt sind und wie sich das verhindern lässt.