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Mehr Service, mehr Umsatz – weniger Kosten
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"Empfehlungsmaschinen" steigern Umsatz und Profit von Internetwarenhäusern
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Beratungsservice schafft festere Kundenbindung und höhere Kundenzufriedenheit
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Keine laufenden Zusatzkosten durch selbstlernende Software
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Hamburg, den 3. März 2003 –
Kundenberatung ist für Warenhäuser das A und O wenn es darum geht, langfristige Kundenbindung, Umsatzsteigerung und Profitabilität zu sichern. Das gilt auch beim Internet-Shopping. Eine "Empfehlungsmaschine", die während der virtuellen Shoppingtour beratend zur Seite steht, bietet einen interessanten Zusatznutzen für die Kunden und höheren Umsatz für den Anbieter. Die "Simple Recommendation Engine", novomind SRE, bietet dem Internet-Shopper passende Zusatzprodukte zu seinen Einkäufen an. Das System lernt selbständig und verursacht dem Betreiber keine zusätzlichen Betriebskosten.
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Cross Selling, der Verkauf zusätzlicher Produkte an einen Kunden, ist für E-Shop-Anbieter der Schlüssel zu Umsatzsteigerung und Kundenzufriedenheit. Mit einer "Empfehlungsmaschine" lässt sich die Cross-Selling-Rate steigern. Sie fungiert als Berater des Kunden beim virtuellen Einkauf. Dem Konsumenten wird dieser Service gratis zur Verfügung gestellt. Der Anbieter hat so die Chance, gleich mehrere Produkte bei einem Shopbesuch zu verkaufen. Klickt der Kunde ein Produkt an und legt es in seinen Warenkorb, erscheint im selben Augenblick auf dem Bildschirm ein Tipp mit weiteren Angeboten. Diese ergeben sich aus Einkäufen von Kunden, die das Produkt bereits gekauft haben. Um solche Offerten erfolgreich umsetzen zu können, werden vom System alle Käufe ausgewertet, die auf der jeweiligen Website des Anbieters getätigt wurden. Die Empfehlungssoftware novomind SRE (Simple Recommendation Engine) lernt automatisch aus dem Verhalten aller Kunden anhand der gekauften Waren. Je nach individueller Kaufsituation stellt das System passende Zusatzangebote für den einzelnen Kunden immer wieder neu zusammen.
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Die "selbstlernende" Funktionsweise des Systems senkt die Betriebskosten für den Shop-Betreiber. Einmal installiert, arbeitet die Empfehlungsmaschine selbständig. Sogenannte Business Rules steuern die Funktionen. Durch diese Regeln können beispielsweise bestimmte Produktgruppen automatisch als Zusatzangebote bei einem Kunden ausgeschlossen werden. Der Einsatz der "Simple Recommendation Engine" erhöht den Profit: Stei-gender Umsatz pro Kunde kann bei gleichbleibenden Fixkosten realisiert werden. Die Empfehlungsmaschine ist vollständig kompatibel mit der Intershop Enfinity Software, welche für den Betrieb fast aller Internet-Shops in Deutschland verwendet wird. So entstehen keine weiteren Anpassungs- oder Umrüstungskosten.
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Der Bertelsmann-Club nutzt novomind SRE bereits für seinen Internet-Shop und auch Otto setzt bei dem Angebot von Produktempfehlungen auf die Idee dieser Technologie. Das Ziel ist die langfristige Festigung der Kundenbeziehungen. Mit dem Einsatz von Empfehlungsmaschinen reagieren sie auf die Bedürfnisse ihrer Kunden. Für diese werden individuelle Angebote auch beim virtuellen Einkauf immer wichtiger. Der Grund: Beim Web-Shopping erwartet der Kunde einen zusätzlichen Nutzen. Das ergaben übereinstimmend alle Studien zum Einkaufsverhalten bei Internet-Nutzern. Empfehlungs- oder Beratungsprogramme bieten diesen Zusatznutzen durch eine Beratung, wie sie der Kunde von den "echten" Warenhäusern her gewohnt ist.
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Die novomind AG liefert Software für die prozess- und kostenoptimierte Kundenkommunikation. Im Fokus der Lösung stehen: zukunftsweisender Service, kompetente und personalisierte Kommunikation und Effizienzsteigerung der Administration. Die Self-Service-Lösungen umfassen E-Mail-Management, Echtzeit-Kommunikation und automatisierten Kundenservice durch virtuelle Berater, sogenannte novomind IQ Agents™. Namhafte Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen wie z.B. Bertelsmann Der Club, Otto Konzern, Sparkasse Erlangen, BKK Zollern-Alb, Travelocity und T-Systems setzen bereits mit Erfolg auf novomind Systeme zur Verstärkung von Kundenbindung und Umsatzsteigerung.
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